Собираем docker и деплоим из GitHub Actions
Здесь описана краткая инструкция, как быстро собирать проект и деплоить docker. Времена докера никуда не ушли, все мелкие проекты мы до сих пор делаем на обычных докерах, а также там, где всё on-premise и не дают облака с Kubernetes. Сопровождать Kubernetes самим - то еще удовольствие, особенно, когда заказчики не выделяют бюджеты на «золотых» devops-еров. Флоу будет очень простым: одним job мы собираем образ (с указанием тэга или ветки) и кладем в приватный репозиторий образов GitHub, а другим job деплоим оттуда. Это удобно, когда есть несколько сред и мы один раз собираем и контейнер запускаем из него с разными переменными среды. И важное условие: мы не устанавливаем docker-compose или github runner на сервер с docker.
Начнем.
Сборка образа
Дано: очень простой образ для приложения на python. Это не образец безопасности и multistage, просто пример Dockerfile:
FROM python:3.10-slim WORKDIR /app/ RUN python -m pip install --upgrade pip COPY requirements.txt . RUN python -m pip install -r requirements.txt COPY ./ . EXPOSE 8501 CMD ["streamlit", "run", "app.py"]
Для его деплоя применяется docker-compose.yml
version: '3' services: bot: image: ${IMAGE_REF} container_name: globe restart: always environment: - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY} ports: - "8501:8501"
В данном случае у нас всего две переменные среды, которые необходимо прописать. Первый параметр - ссылка на образ, а второй - API-ключ. Мы, например, для всех проектов и сред всегда используем разные API-ключи (в данном случае для OpenAI), чтобы отслеживать расходы.
Файл для экшена сборки .github/workflows/build.yml:
name: Build and Push Docker Image on: push: branches: - '*' env: REGISTRY: ghcr.io IMAGE_NAME: ${{ github.repository }} jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Log in to the Container registry uses: docker/login-action@v3.0.0 with: registry: ${{ env.REGISTRY }} username: ${{ github.actor }} password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} - name: Extract metadata (tags, labels) for Docker id: meta uses: docker/metadata-action@9ec57ed1fcdbf14dcef7dfbe97b2010124a938b7 with: images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }} - name: Build and push Docker image uses: docker/build-push-action@v5.3.0 with: context: . push: true tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }} labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
Разберем чуть подробнее:
- Сборка контейнера происходит по каждому пушу кода в git. В простых проектах это ок, в сложных вы должны навесить дополнительные условия по папкам, веткам и т.п.
- Забираем исходный код;
- Логинимся в репозиторий контейнеров GitHub ghcr.io;
- Получаем имя текущей ветки кода;
- Собираем и пушим docker-образ.
Если вы ничего не меняете, то пуш произойдет автоматически. Если же вы собираете несколько контейнеров с разными именами, отличающимися от названия git-репозитория, то необходимо будет пойти в Packages и поменять параметры доступа: какая git-репа к каким docker-репам имеет доступ.
В результате этих действий у вас в Actions появится запущенный и, возможно, успешно завершенный job.
А в репозитории видим новый docker-образ, пример:
Деплой контейнера
Мы уже собрали образ, теперь пора и задеплоить на сервер.
Секреты
В свойствах GitHub-репозитория нужно добавить секреты либо для всего репозитория, либо для конкретного environment (dev, staging, production etc.).
- OPENAI_API_KEY - API-ключ внешнего сервиса
- SSH_HOST - сервер, куда деплоим
- SSH_PRIVATE_KEY - приватный ssh-ключ
- SSH_USER - имя ssh-пользователя
Важно, в целях безопасности не следует на серверах открывать ssh всем подряд, лучше ограничить по IP-адресу GitHub Runner облачного или hosted. Желательно также перед вашим сервером с докером поставить балансир человеческий или nginx на отдельном сервере.
Пример скрипта деплоя .github/workflows/deploy.yml:
name: Deploy env: REGISTRY: ghcr.io IMAGE_NAME: ${{ github.repository }} on: workflow_dispatch jobs: deploy: runs-on: ubuntu-22.04 environment: production steps: - name: Checkout uses: actions/checkout@v4.1.1 env: GIT_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} with: fetch-depth: 0 - name: Install ssh keys run: | install -m 600 -D /dev/null ~/.ssh/id_rsa echo "${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}"> ~/.ssh/id_rsa ssh-keyscan -H ${{ secrets.SSH_HOST }}> ~/.ssh/known_hosts docker context create remote --docker host=ssh://${{ secrets.SSH_USER }}@${{ secrets.SSH_HOST }} - name: Extract metadata (tags, labels) for Docker id: meta uses: docker/metadata-action@9ec57ed1fcdbf14dcef7dfbe97b2010124a938b7 with: images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }} - name: Log in to the Container registry uses: docker/login-action@v3.0.0 with: registry: ${{ env.REGISTRY }} username: ${{ github.actor }} password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} - name: Docker compose env: IMAGE_REF: ${{ steps.meta.outputs.tags }} OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }} run: | docker-compose --context remote -f docker-compose.yml up -d - name: cleanup run: rm -rf ~/.ssh
Часть шагов повторяется со сборки, а самое интересное здесь - это создание docker-контекста через SSH-соединение. Для разных сред можете использовать разные серверы.
Предпоследним шагом выполняем docker-compose с новым контекстом. Новый образ автоматом скачается и задеплоится на нужном сервере.
Последним шагом удаляем SSH-ключи.
Данный job запускается руками (вы можете сделать автоматически) из меню Actions
Заключение
Приведенное руководство позволит разработчику самостоятельно сделать деплой без devops-специалиста, но, очевидно, следует использовать этот туториал с головой и адаптировать под ваши задачи и требования безопасности